데이터 분석 심화: '핫 & 콜드' 전략 제대로 쓰기

"뜨거움(Heat)"의 정의

대부분의 사람들은 "최근 10번 중 몇 번 나왔나"로 핫 넘버를 정의합니다. 하지만 진정한 통계 분석은 **가중 이동 평균(Weighted Moving Average)**을 사용해야 합니다. 어제 나온 번호는 5주 전에 나온 번호보다 더 "뜨겁습니다". 둘 다 최근 10회 중 1번 나온 건 똑같지만, **최신성(Recency)**이 다릅니다.

평균 회귀 (Regression to the Mean)

1,000번 추첨하면 모든 번호의 분포는 평평해집니다. 하지만 20-50회 정도의 중단기 구간에서는 반드시 **군집(Cluster)**이 발생합니다. 저희의 알고리즘은 이 분산 클러스터를 정밀 타격합니다. 현재 표준편차보다 위에 있는(과열된) 번호를 찾아냅니다.

실전 적용 가이드

그냥 상위 7개 핫 넘버를 다 찍지 마세요. 그 조합이 나올 확률은 0에 가깝습니다. 대신 상위 15개 추천 번호를 뽑은 뒤, 조합 시스템(Wheeling)이나 저희 번호 생성기를 사용해 그 안에서 3-4개를 건지고, 나머지는 "콜드"나 "장기 미출수"로 채우는 것이 정석입니다.